<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><?xml-stylesheet href="http://www.blogger.com/styles/atom.css" type="text/css"?><feed xmlns='http://www.w3.org/2005/Atom' xmlns:openSearch='http://a9.com/-/spec/opensearchrss/1.0/' xmlns:georss='http://www.georss.org/georss'><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061</id><updated>2009-10-04T07:22:39.367-07:00</updated><title type='text'>Agung's Blog</title><subtitle type='html'></subtitle><link rel='http://schemas.google.com/g/2005#feed' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/posts/default'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/'/><link rel='hub' href='http://pubsubhubbub.appspot.com/'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email></author><generator version='7.00' uri='http://www.blogger.com'>Blogger</generator><openSearch:totalResults>9</openSearch:totalResults><openSearch:startIndex>1</openSearch:startIndex><openSearch:itemsPerPage>25</openSearch:itemsPerPage><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-554536308679281612</id><published>2007-12-17T23:52:00.000-08:00</published><updated>2007-12-17T23:58:45.950-08:00</updated><title type='text'>Kajian Tentang Pengaruh Two Stage Cluster Sampling Terhadap Statistik Uji-F</title><content type='html'>In regression analysis we make several assumptions about the error term. The following assumptions are often made: 1) the error terms are random variables with mean 0; 2) nonautocorrelation; 3) homoscedasticity, and 4) normality. The assumption of identically and independently distributed (iid) observations that underlies regression procedures is called into question when analyzing complex survey data ...&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-554536308679281612?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='related' href='http://pk.ut.ac.id/jmst/jurnal_2007.2/02agung.pdf' title='Kajian Tentang Pengaruh Two Stage Cluster Sampling Terhadap Statistik Uji-F'/><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/554536308679281612/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=554536308679281612' title='0 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/554536308679281612'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/554536308679281612'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/12/kajian-tentang-pengaruh-two-stage.html' title='Kajian Tentang Pengaruh Two Stage Cluster Sampling Terhadap Statistik Uji-F'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>0</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-5668969499187039994</id><published>2007-03-23T18:47:00.000-07:00</published><updated>2007-03-27T00:05:38.571-07:00</updated><title type='text'>Penentuan Banyaknya Sampel</title><content type='html'>Dalam suatu kegiatan penelitian penentuan banyaknya sampel yang digunakan merupakan bagian yang sangat penting. Banyaknya sampel akan menentukan tingkat ketelitian yang dihasilkan. Tulisan ini berisi suatu alternatif metode untuk menentukan banyaknya sampel.&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-5668969499187039994?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/5668969499187039994/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=5668969499187039994' title='0 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/5668969499187039994'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/5668969499187039994'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/03/penentuan-banyaknya-sampel.html' title='Penentuan Banyaknya Sampel'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>0</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-2015728574714876751</id><published>2007-03-23T18:32:00.000-07:00</published><updated>2007-03-23T18:38:37.173-07:00</updated><title type='text'>Mengolah Data Menggunakan SPSS</title><content type='html'>Analisis Regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling sering digunakan. Tujuan dari analisis regresi adalah untuk mempelajari bentuk hubungan antar variabel yang dinyatakan dalam suatu model statistik. Untuk dapat mengolah sekaligus menganalisis data secara efisien, penggunaan software aplikasi tertentu seringkali dapat membantu. Salah satu software yang paling populer untuk mengolah dan menganalisis data adalah SPSS.&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-2015728574714876751?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/2015728574714876751/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=2015728574714876751' title='0 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/2015728574714876751'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/2015728574714876751'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/03/mengolah-data-menggunakan-spss.html' title='Mengolah Data Menggunakan SPSS'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>0</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-7965721684425651644</id><published>2007-02-18T23:08:00.000-08:00</published><updated>2007-02-19T05:52:44.195-08:00</updated><title type='text'>Data Envelopment Analysis sebagai Alat untuk Mengukur Tingkat Efisiensi Wilayah</title><content type='html'>Dalam rangka menghadapi persaingan global dewasa ini, salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pertumbuhan produksi suatu wilayah adalah dengan perbaikan pada tingkat produktivitas suatu wilayah dalam mengelola sumber dayanya. Tingkat produktivitas adalah kinerja dari suatu unit produksi atau wilayah produksi dalam meminimumkan input yang digunakan untuk menghasilkan suatu output dalam suatu wilayah. Tingkat produktivitas adalah konsep mikro yang mengukur kinerja antara input dan output suatu proses produksi yang akan digunakan dalam meneliti pertumbuhan produksi wilayah. 
Data Envelopment Analysis (DEA) adalah metode untuk menilai tingkat produktivitas suatu unit produksi atau wilayah produksi yang diperkenalkan pertama kali oleh Charnes (1978)...&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-7965721684425651644?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/7965721684425651644/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=7965721684425651644' title='2 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/7965721684425651644'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/7965721684425651644'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/02/data-envelopment-analysis-sebagai-alat.html' title='Data Envelopment Analysis sebagai Alat untuk Mengukur Tingkat Efisiensi Wilayah'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>2</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-4509066435334782645</id><published>2007-02-16T19:43:00.000-08:00</published><updated>2007-02-16T20:09:43.188-08:00</updated><title type='text'>Analisis Data Time Series Menggunakan EViews (I)</title><content type='html'>&lt;p class="MsoNormal"  style="text-align: justify; font-family: trebuchet ms;font-family:trebuchet ms;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;Perangkat lunak (software) yang dapat digunakan untuk pengolahan dan pembangunan model-model time series cukup banyak, seperti SPSS, SAS, EViews, LIMDEP, SHAZAM, StatGraphics, Minitab, dan lain-lain. Beberapa diantaranya bahkan tersedia di pasaran atau dapat didownload dari internet secara bebas. Namun dalam paper Bagian I ini hanya akan dibahas pengepasan untuk model-model ARIMA menggunakan EViews 3.1 dengan penekanan lebih kearah teknik menggunakan EViews 3.1 untuk pengolahan data time series serta penaksiran model ARIMA.
&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;o:p&gt;&lt;/o:p&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-4509066435334782645?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/4509066435334782645/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=4509066435334782645' title='2 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/4509066435334782645'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/4509066435334782645'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/02/analisis-data-time-series-menggunakan.html' title='Analisis Data Time Series Menggunakan EViews (I)'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>2</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-4715774520227069398</id><published>2007-02-16T19:22:00.000-08:00</published><updated>2007-02-16T20:10:45.575-08:00</updated><title type='text'>Model Regresi Logistik</title><content type='html'>&lt;p class="MsoNormal"  style="text-align: justify; font-family: trebuchet ms;font-family:trebuchet ms;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;Regresi logistik dapat digunakan untuk memprediksi sebuah variabel tak bebas berdasarkan variabel bebas yang ada dan dapat digunakan untuk menghitung persentase keragaman dalam variabel tak bebas yang dapat diterangkan oleh variabel bebas. Selain itu metode ini juga dapat digunakan untuk merangking variabel bebas yang paling penting yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel tak bebas (Hosmer &amp;amp; Lemeshow, 1989).&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;o:p&gt;&lt;/o:p&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-4715774520227069398?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/4715774520227069398/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=4715774520227069398' title='1 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/4715774520227069398'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/4715774520227069398'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/02/model-regresi-logistik.html' title='Model Regresi Logistik'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>1</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-5899440703306137831</id><published>2007-02-16T00:34:00.000-08:00</published><updated>2007-02-16T20:11:44.345-08:00</updated><title type='text'>Peluang Pekerja Wanita dalam Memilih Lapangan Pekerjaan di Kota Batam</title><content type='html'>&lt;p class="MsoNormal"  style="text-align: justify; font-family: trebuchet ms;font-family:trebuchet ms;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;Batam strategically located at the international shipping route; therefore it attracts investors and labor market. Most of the citizens of Batam are woman with percentage equal to 51,91%. The purpose of the research are: 1) to identify characteristics of the female labor force; 2) to recognize social and demographic factors that influence female labor in selecting job in the city of Batam; 3) to recognize the probability and tendency of female labor in selecting job by social and demographic aspects. The result of the 2000 population census indicates that social and demographic characteristics influence the way female labor selecting job. There is a tendency that younger female labor more interested in working in the non-agricultural sector. Female labors with high school education and higher education have larger probability to get a job in the non-agricultural sector as compare to the female labor with lower education. Female labor in the city of which comprises two-thirds of the total female labor is recent migrant. They have larger probability to work in non-agricultural sector as compare to non-migran female labor.&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;o:p&gt;&lt;/o:p&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-5899440703306137831?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='related' href='http://pk.ut.ac.id/jom/vol2_no1_pdf/03-agung.pdf' title='Peluang Pekerja Wanita dalam Memilih Lapangan Pekerjaan di Kota Batam'/><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/5899440703306137831/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=5899440703306137831' title='0 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/5899440703306137831'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/5899440703306137831'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/02/peluang-pekerja-wanita-dalam-memilih_16.html' title='Peluang Pekerja Wanita dalam Memilih Lapangan Pekerjaan di Kota Batam'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>0</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-2502829383666265225</id><published>2007-02-15T00:47:00.000-08:00</published><updated>2007-02-16T20:13:06.885-08:00</updated><title type='text'>Membandingkan Dua Garis Regresi</title><content type='html'>&lt;p class="MsoNormal"  style="text-align: justify; font-family: trebuchet ms;font-family:trebuchet ms;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;Seringkali kita membuat sebuah model regresi untuk 2 atau lebih populasi. Dalam hal ini tentu harus dipertimbangkan apakah dari masing-masing populasi tersebut bisa dibuat persamaan regresi tunggal yang bisa mewakili semuanya atau harus dibuat satu model regresi untuk masing-masing populasi. Untuk itu diperlukan suatu pengujian apakah persamaan regresi untuk masing-masing populasi tersebut bisa digabungkan (dibuat menjadi satu) atau tidak. Sebagai contoh, seorang ekonom mempelajari suatu sampel keluarga pedesaan dan sampel perkotaan untuk melihat hubungan antara besarnya tabungan dan tingkat pendapatan. Ekonom tersebut ingin mengetahui apakah pada tingkat pendapatan tertentu, keluarga pedesaan dan perkotaan cenderung untuk menabung dengan jumlah yang sama, atau dengan kata lain, apakah garis regresi untuk pedesaan dan perkotaan sama. Jika tidak, apakah besarnya pengeluaran untuk menabung pada penambahan jumlah pendapatan sama untuk dua daerah tersebut, yaitu apakah kemiringan dari masing-masing garis regresi tersebut sama.&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;o:p&gt;&lt;/o:p&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-2502829383666265225?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/2502829383666265225/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=2502829383666265225' title='0 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/2502829383666265225'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/2502829383666265225'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2007/02/membandingkan-dua-garis-regresi_15.html' title='Membandingkan Dua Garis Regresi'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>0</thr:total></entry><entry><id>tag:blogger.com,1999:blog-5115150711292307061.post-7994211420033478861</id><published>2006-12-21T20:15:00.000-08:00</published><updated>2007-02-16T20:14:05.903-08:00</updated><category scheme='http://www.blogger.com/atom/ns#' term='statistics'/><category scheme='http://www.blogger.com/atom/ns#' term='science'/><category scheme='http://www.blogger.com/atom/ns#' term='statistik'/><title type='text'>Analysis of Covariance (ANCOVA) sebagai Alternatif Metode untuk Meningkatkan Presisi ANOVA</title><content type='html'>&lt;p class="MsoNormal"  style="text-align: justify; font-family: trebuchet ms;font-family:trebuchet ms;"&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;Pada dasarnya metode analisis ini merupakan metode yang cukup sederhana, namun seringkali menghasilkan kesimpulan yang lebih baik jika dibandingkan dengan analysis of variance (ANOVA) yang biasa. ANCOVA digunakan pada saat percobaan yang dilakukan tidak hanya mengandung variabel kategori/kualitatif (biasanya berupa perlakuan/treatment), namun juga variabel kuantitatif. Seperti misalnya kita akan membandingkan kemampuan di bidang matematika seorang siswa yang diberi salah satu dari dua jenis buku acuan. Misalkan kita juga memiliki data tentang IQ dari masing-masing siswa dalam penelitian. Secara logis juga bisa dikatakan bahwa IQ akan berhubungan dengan kemampuan matematika siswa tersebut. Tentunya jika variabel tersebut (IQ) dimasukkan ke dalam model, maka diharapkan hasilnya bisa lebih baik/informatif.&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size:85%;"&gt;&lt;o:p&gt;&lt;/o:p&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class="blogger-post-footer"&gt;&lt;img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/5115150711292307061-7994211420033478861?l=agungpu.blogspot.com'/&gt;&lt;/div&gt;</content><link rel='replies' type='application/atom+xml' href='http://agungpu.blogspot.com/feeds/7994211420033478861/comments/default' title='Post Comments'/><link rel='replies' type='text/html' href='https://www.blogger.com/comment.g?blogID=5115150711292307061&amp;postID=7994211420033478861' title='1 Comments'/><link rel='edit' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/7994211420033478861'/><link rel='self' type='application/atom+xml' href='http://www.blogger.com/feeds/5115150711292307061/posts/default/7994211420033478861'/><link rel='alternate' type='text/html' href='http://agungpu.blogspot.com/2006/12/analysis-of-covariance-ancova-sebagai_21.html' title='Analysis of Covariance (ANCOVA) sebagai Alternatif Metode untuk Meningkatkan Presisi ANOVA'/><author><name>Agung Priyo Utomo</name><email>agungpu@gmail.com</email><gd:extendedProperty xmlns:gd='http://schemas.google.com/g/2005' name='OpenSocialUserId' value='04288563444314578451'/></author><thr:total xmlns:thr='http://purl.org/syndication/thread/1.0'>1</thr:total></entry></feed>