Analisis Data Time Series Menggunakan EViews (I)

Perangkat lunak (software) yang dapat digunakan untuk pengolahan dan pembangunan model-model time series cukup banyak, seperti SPSS, SAS, EViews, LIMDEP, SHAZAM, StatGraphics, Minitab, dan lain-lain. Beberapa diantaranya bahkan tersedia di pasaran atau dapat didownload dari internet secara bebas. Namun dalam paper Bagian I ini hanya akan dibahas pengepasan untuk model-model ARIMA menggunakan EViews 3.1 dengan penekanan lebih kearah teknik menggunakan EViews 3.1 untuk pengolahan data time series serta penaksiran model ARIMA.

Model Regresi Logistik

Regresi logistik dapat digunakan untuk memprediksi sebuah variabel tak bebas berdasarkan variabel bebas yang ada dan dapat digunakan untuk menghitung persentase keragaman dalam variabel tak bebas yang dapat diterangkan oleh variabel bebas. Selain itu metode ini juga dapat digunakan untuk merangking variabel bebas yang paling penting yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel tak bebas (Hosmer & Lemeshow, 1989).

Peluang Pekerja Wanita dalam Memilih Lapangan Pekerjaan di Kota Batam

Batam strategically located at the international shipping route; therefore it attracts investors and labor market. Most of the citizens of Batam are woman with percentage equal to 51,91%. The purpose of the research are: 1) to identify characteristics of the female labor force; 2) to recognize social and demographic factors that influence female labor in selecting job in the city of Batam; 3) to recognize the probability and tendency of female labor in selecting job by social and demographic aspects. The result of the 2000 population census indicates that social and demographic characteristics influence the way female labor selecting job. There is a tendency that younger female labor more interested in working in the non-agricultural sector. Female labors with high school education and higher education have larger probability to get a job in the non-agricultural sector as compare to the female labor with lower education. Female labor in the city of which comprises two-thirds of the total female labor is recent migrant. They have larger probability to work in non-agricultural sector as compare to non-migran female labor.

Membandingkan Dua Garis Regresi

Seringkali kita membuat sebuah model regresi untuk 2 atau lebih populasi. Dalam hal ini tentu harus dipertimbangkan apakah dari masing-masing populasi tersebut bisa dibuat persamaan regresi tunggal yang bisa mewakili semuanya atau harus dibuat satu model regresi untuk masing-masing populasi. Untuk itu diperlukan suatu pengujian apakah persamaan regresi untuk masing-masing populasi tersebut bisa digabungkan (dibuat menjadi satu) atau tidak. Sebagai contoh, seorang ekonom mempelajari suatu sampel keluarga pedesaan dan sampel perkotaan untuk melihat hubungan antara besarnya tabungan dan tingkat pendapatan. Ekonom tersebut ingin mengetahui apakah pada tingkat pendapatan tertentu, keluarga pedesaan dan perkotaan cenderung untuk menabung dengan jumlah yang sama, atau dengan kata lain, apakah garis regresi untuk pedesaan dan perkotaan sama. Jika tidak, apakah besarnya pengeluaran untuk menabung pada penambahan jumlah pendapatan sama untuk dua daerah tersebut, yaitu apakah kemiringan dari masing-masing garis regresi tersebut sama.

Analysis of Covariance (ANCOVA) sebagai Alternatif Metode untuk Meningkatkan Presisi ANOVA

Pada dasarnya metode analisis ini merupakan metode yang cukup sederhana, namun seringkali menghasilkan kesimpulan yang lebih baik jika dibandingkan dengan analysis of variance (ANOVA) yang biasa. ANCOVA digunakan pada saat percobaan yang dilakukan tidak hanya mengandung variabel kategori/kualitatif (biasanya berupa perlakuan/treatment), namun juga variabel kuantitatif. Seperti misalnya kita akan membandingkan kemampuan di bidang matematika seorang siswa yang diberi salah satu dari dua jenis buku acuan. Misalkan kita juga memiliki data tentang IQ dari masing-masing siswa dalam penelitian. Secara logis juga bisa dikatakan bahwa IQ akan berhubungan dengan kemampuan matematika siswa tersebut. Tentunya jika variabel tersebut (IQ) dimasukkan ke dalam model, maka diharapkan hasilnya bisa lebih baik/informatif.