Simpson's Paradox

Simpson's Paradox, pertama kali diketahui oleh Karl Pearson pada tahun 1899, menyangkut pengamatan mengganggu yaitu adanya hubungan statistik antara dua variabel yang hasilnya TERBALIK dengan memasukkan faktor/variabel tambahan dalam analisis. Sebagai contoh, Anda mungkin melakukan studi dan menemukan bahwa siswa yang merokok mendapatkan nilai yang lebih tinggi, namun, jika Anda menyertakan variabel UMUR, hasilnya menjadi sebaliknya, yaitu dalam setiap KELOMPOK UMUR, merokok memprediksi nilai yang lebih rendah. Jika Anda menambahkan lagi variabel kelompok PENGHASILAN, Anda mungkin menemukan bahwa merokok memprediksi nilai yang lebih tinggi lagi, di setiap kelompok UMUR-PENGHASILAN, dan sebagainya.

Suatu contoh kasus klasik yang menunjukkan Simpson's Paradox terjadi pada tahun 1975, ketika UC Berkeley meneliti bias jenis kelamin pada saat pendaftaran pascasarjana. Dalam penelitian ini, data keseluruhan menunjukkan pelamar laki-laki lebih berpeluang untuk diterima, namun setelah dilihat menurut departemen, data menunjukkan sedikit bias dimana ternyata pelamar perempuan cenderung melamar pada departemen lebih kompetitif/ketat dibandingkan laki-laki.

JENIS DATA DAN VARIABEL

Data yang dihitung dan diukur untuk keperluan analisis akan memperlihatkan variasi nilai suatu variable, yaitu karakteristik yang menunjukkan variasi atau sesuatu yang nilainya berubah-ubah atu berbeda-beda. Misalnya harga (yaitu karakteristik suatu barang akan berubah-ubah menurut waktu atau berbeda-beda menurut tempat), produksi, hasil penjualan, ekspor, pendapatan nasional, umur, modal perusahaan, dan sebagainya. 

Suatu variable dengan nilai yang dapat dihitung atau terbatas disebut variable diskrit, misalnya jumlah anak perusahaan, jumlah karyawan pada suatu perusahaan, dan sebagainya. Sedangkan variable dengan nilai yang tidak terbatas yang dapat diukur dan dicatat sampai suatu tingkat ketepatan yang diperlukan disebut variable kontinu. Misalnya daya tahan hidup sebuah barang elektronik, kecepatan kendaraan, jangka waktu pembayaran, dan lain-lain.

Data yang dikumpulkan melalui kegiatan tata usaha biasanya tidak memberikan perincian yang mendalam dan jenis datanya sangat terbatas. Data yang lebih luas dan terinci bisa diperoleh melalui kegiatan penelitian secara khusus, misalnya data untuk mengetahui sebab-sebab pemborosan, sebab-sebab terjadinya keterlambatan dalam pelaksanaan suatu pekerjaan, sebab-sebab kelesuan para
karyawan, sebab-sebab merosotnya hasil penjualan suatu perusahaan atau merosotnya penerimaan devisa oleh pemerintah, dan lain sebagainya.

Analisis gerombol (Cluster analysis)

Analisis gerombol (Cluster analysis) adalah suatu teknik analisis multivariate yang digunakan untuk mengidentifikasikan dan mengelompokkan individu/obyek yang memiliki kemiripan ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Dengan demikian, individu/obyek dalam satu kelompok yang sama akan memiliki kemiripan satu dengan yang lainnya berdasarkan beberapa kriteria pemilihan yang telah ditetapkan sebelumnya (homogen). Sedangkan individu/obyek dalam kelompok yang berlainan memiliki sifat yang berbeda (heterogen). Jadi, apabila pengelompokkan yang terjadi cukup baik, maka apabila diilustrasikan secara geometris melalui plotting data, obyek dalam satu gerombol akan terlihat berdekatan dan obyek dalam gerombol yang berbeda akan terlihat berjauhan letaknya.

Kajian Tentang Pengaruh Two Stage Cluster Sampling Terhadap Statistik Uji-F

In regression analysis we make several assumptions about the error term. The following assumptions are often made: 1) the error terms are random variables with mean 0; 2) nonautocorrelation; 3) homoscedasticity, and 4) normality. The assumption of identically and independently distributed (iid) observations that underlies regression procedures is called into question when analyzing complex survey data ...

Penentuan Banyaknya Sampel

Dalam suatu kegiatan penelitian penentuan banyaknya sampel yang digunakan merupakan bagian yang sangat penting. Banyaknya sampel akan menentukan tingkat ketelitian yang dihasilkan. Tulisan ini berisi suatu alternatif metode untuk menentukan banyaknya sampel.

Mengolah Data Menggunakan SPSS

Analisis Regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling sering digunakan. Tujuan dari analisis regresi adalah untuk mempelajari bentuk hubungan antar variabel yang dinyatakan dalam suatu model statistik. Untuk dapat mengolah sekaligus menganalisis data secara efisien, penggunaan software aplikasi tertentu seringkali dapat membantu. Salah satu software yang paling populer untuk mengolah dan menganalisis data adalah SPSS.

Data Envelopment Analysis sebagai Alat untuk Mengukur Tingkat Efisiensi Wilayah

Dalam rangka menghadapi persaingan global dewasa ini, salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pertumbuhan produksi suatu wilayah adalah dengan perbaikan pada tingkat produktivitas suatu wilayah dalam mengelola sumber dayanya. Tingkat produktivitas adalah kinerja dari suatu unit produksi atau wilayah produksi dalam meminimumkan input yang digunakan untuk menghasilkan suatu output dalam suatu wilayah. Tingkat produktivitas adalah konsep mikro yang mengukur kinerja antara input dan output suatu proses produksi yang akan digunakan dalam meneliti pertumbuhan produksi wilayah. Data Envelopment Analysis (DEA) adalah metode untuk menilai tingkat produktivitas suatu unit produksi atau wilayah produksi yang diperkenalkan pertama kali oleh Charnes (1978)...