Regresi logistik dapat digunakan untuk memprediksi sebuah variabel tak bebas berdasarkan variabel bebas yang ada dan dapat digunakan untuk menghitung persentase keragaman dalam variabel tak bebas yang dapat diterangkan oleh variabel bebas. Selain itu metode ini juga dapat digunakan untuk merangking variabel bebas yang paling penting yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel tak bebas (Hosmer & Lemeshow, 1989).
Selamat Datang...
Dengan segala keterbatasannya, halaman blog ini dibuat sebagai sarana untuk bertukar ilmu, khususnya ilmu statistika dan penerapannya. Boleh dikutip dengan menyebutkan sumbernya. Semoga bermanfaat!
Metode Statistika | Statistika | Rata-rata | Median | Modus | Varian | Simpangan baku | Standard Error | Regresi | Polinomial | Regresi Linier | Regresi Berganda | Koefisien Determinasi | Stepwise Regression | Forward Selection | Backward Elimination | Anova | Ancova | Regresi Logistik | Regresi Poisson ...
Metode Statistika | Statistika | Rata-rata | Median | Modus | Varian | Simpangan baku | Standard Error | Regresi | Polinomial | Regresi Linier | Regresi Berganda | Koefisien Determinasi | Stepwise Regression | Forward Selection | Backward Elimination | Anova | Ancova | Regresi Logistik | Regresi Poisson ...
Friday, February 16, 2007
Model Regresi Logistik
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
3 comments:
Pak Agung yth
Saya Mahyuddin Harahap, Mhs Psikometri UI Depok, kelas Depag.
Penjelasan statisitiknya kok cuma sedikit. Tolong kalau bisa uraiannya lebih panjang. Kira-kira penjelasan tentang maksimum likehood estimate ada dibuku mana ya?
terima kasih
Mas bro chek bukunya L.J.Bain Introduction probability and statistical mathematics.
Maaf, baru bisa komen. Untuk estimasi model nonlinier banyak dibahas di Bukunya McCullogh: Generalized Linear Models.
Post a Comment